电力变压器的次级声源参数优化步骤

次级声源的优化问题,可以通过解析算法和优化算法来解决。其中,解析算法简单直接,在声场条件确定的情况下获得目标函数的表达式,优化次级声源的参数,但是这种方法对于复杂声场系统很难求得初级声源的表达式。优化算法通过对声场进行实测,不断迭代求解次级声源的最优参数,即使面对复杂系统仍然能快速求解。目前常用的优化算法有模拟退火算法和遗传算法等。

次级声源的参数主要包括数目、位置、幅值和相角等。次级声源的数目决定了控制通道数TV,次级声源的位置通过算法来确定,次级声源的幅值和相角的改变通过相移网络和变增益网络来实现。次级声源的参数分为两组,通过遗传算法来优化确定,主要步骤为:

1)首先确定次级声源的源强,将幅值和相角通过遗传算法在一定区间内组合蹄选,选出最大降噪量时的幅值和相角值,在这个过程中,次级声源数目由遗传算法自然决定,不进行限制。

2)釆用第一步所确定的幅值和相角,固定次级声源的源强,从经济性和降噪效果两方面考量,用遗传算法来确定次级声源的数目和位置。

3)采用第二步所选的位置和数目,在遗传算法中逐代优化,微调第一步所确定的次级声源源强,使降噪效果进一步优化。